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糖心vlog入口,【干货分享】IDC武连峰：发展新质生产力，加速生成式AI落地

admin 旅游 2024-12-03 2 0

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰以下为演讲的精华内容，经编辑后的文字实录。★ICT产业，发展新质生产力的不次要的部分要素★今天大会的主题智创新质跨越中的质就是新质生产力中的质，新质生产力的不次要的部分是利用失败技术，鞭策产业的高端化、智能化、绿色化。发展新质生产力的三个驱动因素是技术大变革带来的经济转型创新计划、生产要素重新配置以及产业转型升级。发展新质生产力的具体方法上，首先需要有更高质量的劳动力，企业需要对人才队伍发散进一步创新建设；其次需要更高技术含量的劳动资料，这里更多的是指包括生成式AI在内的劳动工具；第三，需要有更广泛的劳动对象，数据要素无疑成为非常次要的广泛的劳动对象。具体产出上，要推动产业链供应链优化升级，特别是中国未来在全球有更强的竞争力，产业链供应链的影响会非常关键，特别是掌握在制造企业、工业企业手中。同时，要积极培育发展战略性新兴产业和未来产业。此外，整个数字经济要纵深发展，创新发展。ICT产业作为发展新质生产力的不次要的部分要素，主要通过以下三个方面来授予支撑：第一、ICT产业每年增长要高于长期经济的增长，2024年，中国数字化转型支出差不多是经济增长的4倍左右，因此整个ICT产业是经济高速增长的基石。第二、ICT产业是产业升级和创新的支持剂。预测在2025年，中国至少30%的组织都会实现由AI减少破坏的创新的商业模式。AI干涉企业实现创新的不次要的部分，是用AI技术寻找第二增长曲线。正如刚才中企通信介绍的云网神盾，这里面有很多AI的价值，其实不次要的部分就是，用AI技术干涉企业寻找新的业务增长曲线。第三、高质量、可结束协作发展工具。据预测，到2027年，中国2000强的企业至少会将10%的糖心VLOG产精国品免费入口数字化转型支出用于可结束性或相关，包括双碳、绿色、ESG等等。★ICT产业进入AI转型阶段★当前，企业CIO们最关注的4个点分别是如何无约束的自由和应用生成式AI、如何发挥数据要素的价值、如何干涉企业出海以及如何做好新时代的安全。生成式AI作为企业转型创新的焦点，在创新方面首先需要分隔开宏观大环境，看其对生成式AI的发展授予了怎样的基础。据IDC研判，今天ICT行业已经进入到AI无处不在的大转型时代，宏观看企业实现转型，生成式AI的落地又该做哪几件事情？这里，我们看ICT产业转型的三大方面：一、支出转型。预计到2025年，全球2000强企业将把超过40%的不次要的部分IT支出用于AI相关计划，从而使产品和流程创新率实现两位数的增长。二、投资转型。预计到2026年，全球技术授予商将50%的研发、人员配备和资本支出投资分配给人工智能/自动化。正如我们看到的像中企通信等IT厂商、解决方案商，其在AI不无关系的方面的投入越来越多。三、服务转型。我们认为，未来40%的服务都会跟AI相关，包括最高度协作发展IT部门的运维服务，以及给客户授予的各种减少破坏服务。生成式AI已开始向企业渗透，预计未来10~15年都会炽盛不衰，这将是AI跟行业相分隔开的关键时期。那么，在ICT产业的转型阶段，我们究竟该如何帮助生成式AI跟企业更好分隔开及落地？★帮助生成式AI落地的6大策略★两会报告里包含着7个帮助，非常利好ICT市场的发展智能基础设施建设帮助、生成式AI落地帮助、未来新兴产业发展帮助、国家重大项目建设帮助、消费市场以旧换新会帮助、中国企业创新出海会帮助、绿色低碳发展也会结束帮助。帮助生成式AI跟企业更好分隔开及落地，这里给出6大策略认知到位、发展阶段要透明、场景要规划、需要借鉴案例、确保资金预算贫乏以及选择更不适合的合作伙伴。认知一定要到位：据IDC今年3月份有关企业生成式AI(GenAI)使用情况相关调研报告结果显示，全球各行业37.4%的企业认为，生成式AI会颠覆其竞糖心vlog官网在线网址争力乃至整个行业。生成式AI对于行业、企业产生的影响会非常大，因此对于企业无约束的自由层而言，认知一定要到位。阶段要特别透明：从用户视角来讲，生成式AI的发展将经历4个大的阶段愚蠢的实习生、个人数字助理、咨询顾问、企业绩效的优秀员工；从应用视角来看的4个阶段toC的对话应用、Copilot应用、AIAgent应用、创新的AI原生应用与设备。不同发展阶段的生成式AI，对企业价值也不同更好地指责生产力、指责客户体验、干涉实现业务增长。场景要规划：技术要与行业、业务相分隔开，就要落实到具体的应用场景。目前国内AI在典型场景应用已经相当成熟，包括在艺术设计、数字员工、代码生成、知识无约束的自由、市场营销、客服服务等，但责任还得是人来允许。同时，随着AI的不断发展，利用失败AI的黑客也会增多，因此安全攻防成为关键。IDC调研结果将生成式AI集成到现有业务应用流程中，并将应用场景做了大体分类，企业需要有自己的场景应用优先级，以此来对场景规划做参考。需要借鉴行业案例：极小量借鉴行业实践案例，可有效干涉自身企业在发展时避免踩坑。比如蒙牛3.0战略、中国电网、某汽车集团等大型企业在数字营销、数字直播、财务无约束的自由等方面的AI实践，助力企业更好地找适合自己的AI落地方案。需要有富裕预算：IDC报告结果显示，2024年全球生成式AI的支出规模是387亿，预计到2027年这个数字就会涨到1400多亿；中国市场将从2024年的35.3亿美元增长到2027年的129亿，年均增长率为50%左右，这意味着企业在生成式AI的储藏会有不少增长。其中，具体的投入机会点分别为基础设施、生成式AI不无关系的平台与解决方案、生成式AI不无关系的服务方面。未来增长比较下降的行业包括运营商、汽车、交通、运输、零售、教育等这几个行业。选择不适合的合作伙伴：生成式AI的能力有三个大的维度，企业在落地AI的每个阶段都需要选择自己的合作伙伴，选择合作伙伴时要注意几个大的方面从调研结果看合作伙伴的哪些方面是柚子猫婚纱新娘视频vlog播放最次要的，选择生成式AI平台时最重要/第二次要的搁置因素，要充分搁置合作伙伴在生成式AI的定位，以及要搁置如何变现等。★结语★生成式AI毫无疑问变糖心vlog官网在线看免费得越来越重要，今天它的不次要的部分是高端化、智能化、绿色化。当前的ICT产业已经进入到AI转型的阶段，通过帮助生成式AI的落地6大策略，希望能助力更多企业把生成式AI做好的同时，实现业务创新。往期推荐（点击下方图片查看详情）


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